圧縮品質を、公開データで裏付け

リリースごとに最高水準のオープンソーススタックと自動でベンチマークし、サイズと知覚品質の両方の数値を公開します。

最新の PNG ベンチマーク

2026-06-27 に libimagequant(TinyPNG が使うパレット量子化エンジン)と対決し、37 枚のコアテストセットで実行しました。

75.6%
PNG の平均圧縮率
コアセット 37 枚
75.6%
対照比のサイズ
vs libimagequant
0.9966
知覚品質(SSIM)
対照 0.9855
2026-06-27
レポート日
12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900T

カテゴリ別(vs libimagequant)

カテゴリ枚数MiniPic対照相対サイズSSIM
UI スクリーンショット1272.5%62.1%72.4%0.9986
イラスト1075.8%64.6%75.4%1.0000
アイコン1078.4%72.9%81.0%0.9892
ピクセルアート576.7%68.3%73.3%1.0000

品質の保証

本ランのすべての PNG は、対照群と同等以上の SSIM を記録しつつ、サイズはより小さくなっています。色帯(バンディング)指数、アルファチャンネル、ICC カラープロファイルの不変条件はすべて合格しています。

JPEG ベンチマークは近日公開

JPEG の動作点を最終調整中で、達成しだい PNG とあわせて完全な対決データを公開します。

手法

テストセットは UI スクリーンショット、イラスト、アイコン、ピクセルアート、アルファチャンネル付きのデザイン素材、写真にまたがり、すべて自社のシードからプログラムで生成しています(再現可能・第三者素材ゼロ・ライセンスリスクゼロ)。対照群は libimagequant(TinyPNG が使うパレット量子化エンジンと同じもの)を、同じ制約のもとで sharp 経由で実行します。公開する PNG の集計は UI / イラスト / アイコン / ピクセルアートのコアセットを対象としています。

生データ

完全なレポートをダウンロード(JSON)

再現

すべての数値は、公開されたベンチマークスクリプトで再現できます:

node bench/run.mjs

テスト環境12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900T · 24× · Node v22.22.0 · sharp 0.35.0 · imagequant 2.4.1